Das schiere Ausmaß der Auswirkungen, die der Mensch auf unsere Umwelt hat, erfordert Analyseinstrumente, die dieser Aufgabe gewachsen sind. Abholzung, Überschwemmungsgefahr, Zersiedelung, Verlust der Artenvielfalt - diese Probleme wachsen unbemerkt und bedrohen die Zukunft des Planeten und unsere eigene.
Arup hat eine neue Lösung entwickelt, die Planern und Behörden dabei helfen kann, zu verstehen, wie Land genutzt wird, indem sie die Möglichkeiten der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Automatisierung mit Satellitenbildern verbindet.
Terrain, unsere Lösung zur Analyse der Flächennutzung, bringt neue Erkenntnisse in den Standortplanungsprozess zu Beginn des Projekts. Sie ermittelt die Risiken und Chancen, die Realitäten und Auswirkungen eines vorgeschlagenen Projekts und ermöglicht es den Kunden, verschiedene Ideen zu testen und Zukunftsszenarien zu erforschen, mit Vorhersagen über künftige Veränderungen in einem Gebiet oder Stadtteil. Es bringt eine ergebnisorientierte Design-Strenge in den Masterplanungsprozess.

Das Land vom Himmel lesen
Die Fähigkeit des maschinellen Lernens, große Datenmengen zu interpretieren, Muster zu erkennen und Bilder viel genauer und schneller zu interpretieren als der Mensch, steht im Mittelpunkt des Potenzials dieser Lösung. So lassen sich in kürzester Zeit unglaublich detaillierte Landnutzungskarten auf regionaler Ebene erstellen, wobei als Ausgangsmaterial lediglich ein Satellitenbild dient. Sie gibt uns auch die Möglichkeit, neue Arten von Bodenklassifizierungen zu erstellen, die es vielleicht noch nicht gibt oder die noch nie für ein Gebiet erstellt wurden, wie z. B. Karten von Gewächshausstandorten, Industrielagern, alten Bäumen, bestimmten Arten von städtischen und ländlichen Freiflächen usw., überall auf der Welt und mit angemessener Genauigkeit.
Wir wissen schon seit einiger Zeit, dass naturnahe Lösungen im Vergleich zu ihren Äquivalenten aus Betoninfrastrukturen eine Vielzahl zusätzlicher Vorteile bieten können, verfügten aber nicht über die Instrumente, um zu zeigen, was möglich ist, und den vollen Wert dieser Alternative zu messen. In Schanghai konnten wir schnell Möglichkeiten aufzeigen, wie die Stadt ihre Parks, Seen und andere Grünanlagen optimal nutzen kann, um das Hochwasserrisiko zu verringern.
Die Lösung hat viele potenzielle Einsatzmöglichkeiten - von der Unterstützung eines Wasserversorgungsunternehmens im Vereinigten Königreich bei der wirtschaftlichen Bewertung von Investitionen in grüne und blaue Infrastruktur bis hin zur Entwicklung eines tragfähigen Plans für einen "Orbitalwald" um die Stadt Tirana in Albanien durch unsere Landschaftsarchitekten, Ökonomen und Ökologen.
Die Bevölkerung Shanghais hat sich seit 1990 verdreifacht, was zu zunehmenden Überschwemmungen und Flussverschmutzungen geführt hat, die durch den Klimawandel noch verstärkt werden. Unser Masterplanungs-Team hat den Großraum Shanghai per Fernerkundung gescannt und ein Tool für maschinelles Lernen entwickelt, um die Bilder zu interpretieren und das gesamte Gebiet in 12 Kategorien für den Hochwasserschutzbedarf einzuteilen. Das Projekt zeigt, wie menschlicher Einfallsreichtum und gemeinschaftliche Prioritäten durch die Kraft des maschinellen Lernens verstärkt werden können, um zuvor Unmögliches zu erreichen.
Vorteile der Verwendung von digitalen Satellitenbildern
Lösungen wie diese bringen eine forensische Analyse in den Entwurfsprozess ein, die es uns ermöglicht, zu messen, was ein Entwurf für seinen natürlichen Kontext bedeutet, und festzustellen, dass ein Projekt die gesetzlichen Grenzen nicht überschreiten wird. Außerdem werden bestehende Trends wie die Entwaldung sichtbar gemacht, so dass wir prüfen können, welche Kombination von Eingriffen diesen Effekt umkehren und ein Waldwachstum bewirken könnte.
Für Planer besteht der Vorteil darin, dass sie bei ihrer Arbeit die natürlichen Dimensionen berücksichtigen können, indem sie zum Beispiel ökologisch empfindliche Landnutzungen kategorisieren und ein Team in die Lage versetzen, Nachhaltigkeitskorridore oder Wanderwege für Tiere zu entwickeln. Planer und Analysten erhalten Zugang zu den von der Lösung erstellten geografischen Rohdaten in Tabellenform. Dadurch erhalten sie neue Einblicke in die ursprünglichen Landnutzungen und können andere Datensätze wie sozioökonomische, ökologische und Dichte-Informationen überlagern.
Besseres Verständnis und mehr Transparenz
Die Fähigkeit der Lösung, viele zuvor disparate Elemente des Planungsprozesses zu vereinen, wird die Entscheidungsfindung verbessern und eine wichtige öffentliche Diskussion über den Schutz unserer Welt ermöglichen. Wir hoffen, dass die Lösung das Verständnis der Behörden und der Öffentlichkeit für die Flächennutzung verbessern und zu einem ausgewogeneren und nachhaltigeren Entwicklungsansatz führen kann.
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Digitale Lösungen und Tools
Unsere Experten für Software- und Produktentwicklung konzipieren und entwickeln robuste Anwendungen und Tools, die unseren Kunden eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.
