City Modelling Lab

Für eine erfolgreiche Verkehrsplanung ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wie und warum die Menschen in einer Stadt unterwegs sind. Politische Entscheidungsträger müssen Strategien formulieren, die Nachfrage in ihren Verkehrsnetzen vorhersehen und die richtigen Investitionen ermitteln.

Das City Modelling Lab von Arup bringt unsere Experten für Verkehr, Energie, Klimawandel und Wirtschaft mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Designern zusammen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Wir erstellen Modelle auf städtischer, regionaler und nationaler Ebene, die den Entscheidungsträgern die nötigen Erkenntnisse liefern.

Bei der Modellierung der künftigen Nachfrage führen wir mehrere Simulationen durch, um ein Spektrum wahrscheinlicher Szenarien zu erstellen, Unsicherheiten zu erfassen und aufzuzeigen, wo Sensibilitäten liegen könnten. Unsere Modelle sind präzise und ermöglichen es den Behörden, zukünftige Strategien und Investitionen mit einem neuen Maß an Vertrauen und Klarheit zu planen. Wir haben unser City Modelling Lab unter Verwendung von Open-Source-Daten aufgebaut, nutzen das technische Fachwissen der Community und veröffentlichen die von uns entwickelten Open-Source-Softwaretools. Dies ermöglicht es den Behörden, transparent und rechenschaftspflichtig zu bleiben.

Wie wir helfen können

Agentenbasierte Modellierung

Die herkömmliche Modellierung spiegelt die Komplexität des Lebens und des sich schnell verändernden Verkehrssektors nicht wider. Die Annahmen darüber, wie sich die Menschen bewegen und verhalten, sind in den letzten zehn Jahren immer ungenauer geworden, da die Wahlmöglichkeiten immer zahlreicher und komplexer geworden sind.

Das Ziel unseres City Modelling Lab ist einfach. Wir wollen den Alltag eines jeden Menschen genauer und schneller simulieren, als es bisher möglich war. Wir erfassen diese Individualität mit Hilfe der agentenbasierten Modellierung (ABM). Wir modellieren jedes Individuum, jedes mit einem Plan, jedes, das Entscheidungen darüber trifft, wohin es reisen will, wann es gehen will und welches Verkehrsmittel es benutzen will. Jedes Individuum wird von den Entscheidungen anderer Individuen im Modell und den sich entwickelnden Möglichkeiten, die ihm zur Verfügung stehen, beeinflusst.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Simulationen modellieren wir nicht nur das "Was", sondern auch das "Warum" und gewinnen so Einblicke in komplexe Verhaltensweisen. Auf diese Weise können wir Veränderungen im Reiseverhalten besser verstehen und die Auswirkungen politischer Entscheidungen, der Stadtplanung und neuer Verkehrsprogramme besser einschätzen, was zu faireren, gerechteren und nachhaltigeren Entscheidungen und Investitionen in die Zukunft unserer Gesellschaft führt.

Modellierung des Stadtlebens

Cloud Computing hat die Möglichkeit eröffnet, die Komplexität des Stadtlebens in großem Maßstab zu modellieren. Als ABM-Forschungspartner von Transport for London verwendet unser Stadtmodell über 1.000.000 Agenten, von denen jeder im Laufe des Tages 750 Entscheidungen trifft. Durch die Beschleunigung der Rechenleistung können diese realitätsnahen Modelle nun in denselben Zeiträumen ausgeführt werden wie weniger verfeinerte, aggregierte Modelle. Dies ermöglicht auch eine gerechtere Verkehrsplanung, die die Bedürfnisse einer größeren Anzahl von Menschen berücksichtigt.

Wir bauen unsere Modelle von Grund auf auf und verwenden Reisetagebücher und Volkszählungsdaten, um die Netze mit individuellen Profilen zu füllen. Schnellere Rechner werden es uns auch ermöglichen, mehr Datensätze hinzuzufügen und die Genauigkeit zu erhöhen. Wir untersuchen, wie wir Mobiltelefon- und Kreditkartendaten überlagern können, um umfassendere Profile zu erstellen und das individuelle Verhalten auf der Mikroebene zu modellieren.